In de afgelopen 184 jaar is Procter & Gamble (P&G) uitgegroeid tot een van de grootste consumentengoederenbedrijven ter wereld, met een wereldwijde omzet van meer dan 76 miljard dollar in 2021 en werkgelegenheid voor meer dan 100.000 mensen. De merken zijn bekende namen, waaronder Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers en Tide.
In de zomer van 2022 ging P&G een meerjarige samenwerking aan met Microsoft om het digitale productieplatform van P&G te transformeren. De partners zeiden dat ze het Industrial Internet of Things (IIoT), digitale tweelingen, data en kunstmatige intelligentie zullen gebruiken om de toekomst van digitale productie te creëren, producten sneller aan consumenten te leveren en de klanttevredenheid te verbeteren, terwijl de productiviteit wordt verhoogd en de kosten worden verlaagd.
“Het kerndoel van onze digitale transformatie is het helpen vinden van uitzonderlijke oplossingen voor de dagelijkse problemen van miljoenen consumenten over de hele wereld, en tegelijkertijd het creëren van groei en waarde voor alle belanghebbenden”, aldus Vittorio Cretella, Chief Information Officer van P&G. Om dit te bereiken gebruikt het bedrijf data, kunstmatige intelligentie en automatisering om flexibiliteit en schaalgrootte te bieden, innovatie te versnellen en de productiviteit te verbeteren bij alles wat we doen.”
De digitale transformatie van het productieplatform van P&G zal het bedrijf in staat stellen de productkwaliteit in realtime rechtstreeks op de productielijn te verifiëren, de veerkracht van de apparatuur te maximaliseren terwijl verspilling wordt vermeden, en het gebruik van energie en water in productiefabrieken te optimaliseren. Cretella zei dat P&G de productie slimmer zal maken door schaalbare voorspellende kwaliteit, voorspellend onderhoud, gecontroleerde vrijgave, contactloze bewerkingen en geoptimaliseerde productieduurzaamheid te leveren. Volgens hem zijn dergelijke dingen tot nu toe in de productie niet op zo'n schaal gedaan.
Het bedrijf heeft pilots gelanceerd in Egypte, India, Japan en de VS met behulp van Azure IoT Hub en IoT Edge om productietechnici te helpen gegevens te analyseren om de productie van babyverzorgings- en papierproducten te verbeteren.
Bij het vervaardigen van luiers worden bijvoorbeeld meerdere lagen materiaal met hoge snelheid en precisie samengevoegd om een optimaal absorptievermogen, lekweerstand en comfort te garanderen. Nieuwe industriële IoT-platforms maken gebruik van machinetelemetrie en snelle analyses om productielijnen continu te monitoren voor vroegtijdige detectie en preventie van potentiële problemen in de materiaalstroom. Dit verkort op zijn beurt de cyclustijden, vermindert netwerkverliezen en waarborgt kwaliteit terwijl de productiviteit van de operator toeneemt.
P&G experimenteert ook met het gebruik van het Industrial Internet of Things, geavanceerde algoritmen, machine learning (ML) en voorspellende analyses om de efficiëntie bij de productie van hygiëneproducten te verbeteren. P&G kan nu de lengte van afgewerkte tissuevellen beter voorspellen.
Slimme productie op schaal is een uitdaging. Dit vereist het verzamelen van gegevens van apparaatsensoren, het toepassen van geavanceerde analyses om beschrijvende en voorspellende informatie te bieden en het automatiseren van corrigerende acties. Het end-to-end-proces vereist verschillende stappen, waaronder data-integratie en algoritme-ontwikkeling, training en implementatie. Het gaat ook om grote hoeveelheden gegevens en bijna realtime verwerking.
“Het geheim van opschalen is het verminderen van de complexiteit door gemeenschappelijke componenten aan de edge en in de Microsoft-cloud aan te bieden die ingenieurs kunnen gebruiken om verschillende gebruiksscenario’s in specifieke productieomgevingen te implementeren zonder alles vanaf nul te hoeven bouwen”, aldus Cretella.
Cretella zei dat P&G, door voort te bouwen op Microsoft Azure, nu gegevens van meer dan 100 productielocaties over de hele wereld kan digitaliseren en integreren, en kunstmatige intelligentie, machine learning en edge computing-diensten kan verbeteren om real-time zichtbaarheid te bereiken. Dit zal op zijn beurt de medewerkers van P&G in staat stellen productiegegevens te analyseren en kunstmatige intelligentie te gebruiken om beslissingen te nemen die verbeteringen en een exponentiële impact bewerkstelligen.
“Toegang tot dit gegevensniveau op grote schaal is zeldzaam in de consumentenproductenindustrie”, zegt Cretella.
Vijf jaar geleden zette Procter & Gamble de eerste stap op weg naar de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Het heeft doorgemaakt wat Cretella een ‘experimentele fase’ noemt, waarin oplossingen in omvang toenemen en AI-toepassingen complexer worden. Sindsdien zijn data en kunstmatige intelligentie centrale elementen geworden van de digitale strategie van het bedrijf.
“We gebruiken AI in elk aspect van ons bedrijf om resultaten te voorspellen en, in toenemende mate, door middel van automatisering om acties te onderbouwen”, aldus Cretella. “We hebben toepassingen voor productinnovatie waarbij we door middel van modellering en simulatie de ontwikkelingscyclus van nieuwe formules kunnen verkorten van maanden naar weken; manieren om met consumenten te communiceren en te communiceren, waarbij gebruik wordt gemaakt van kunstmatige intelligentie om op het juiste moment nieuwe recepten te creëren. kanalen en de juiste inhoud brengen de merkboodschap over op elk van hen.”
P&G maakt ook gebruik van voorspellende analyses om ervoor te zorgen dat de producten van het bedrijf beschikbaar zijn bij retailpartners “waar, wanneer en hoe consumenten kopen”, aldus Cretella. P&G-ingenieurs gebruiken Azure AI ook om kwaliteitscontrole en apparatuurflexibiliteit tijdens de productie te bieden, voegde hij eraan toe.
Hoewel P&G's geheim van schaalvergroting gebaseerd is op technologie, inclusief investeringen in schaalbare data en kunstmatige intelligentie-omgevingen gebouwd op cross-functionele datameren, zegt Cretella dat de geheime saus van P&G schuilt in de vaardigheden van honderden getalenteerde datawetenschappers en ingenieurs die de activiteiten van het bedrijf begrijpen. . Met het oog hierop ligt de toekomst van P&G in de adoptie van kunstmatige intelligentie-automatisering, waardoor de ingenieurs, datawetenschappers en machine learning-ingenieurs minder tijd kunnen besteden aan tijdrovende handmatige taken en zich kunnen concentreren op gebieden die waarde toevoegen.
“AI-automatisering stelt ons ook in staat producten van consistente kwaliteit te leveren en vooroordelen en risico’s te beheersen”, zei hij, eraan toevoegend dat geautomatiseerde AI deze mogelijkheden ook “beschikbaar zal maken voor steeds meer werknemers, waardoor de menselijke capaciteiten worden vergroot. industrie." ”
Een ander element van het bereiken van flexibiliteit op schaal is de “hybride” benadering van P&G voor het opbouwen van teams binnen de IT-organisatie. P&G balanceert zijn organisatie tussen centrale teams en teams die ingebed zijn in zijn categorieën en markten. Centrale teams bouwen ondernemingsplatforms en technologische fundamenten, en ingebedde teams gebruiken die platforms en fundamenten om digitale oplossingen te bouwen die aansluiten op de specifieke zakelijke mogelijkheden van hun afdeling. Cretella merkte ook op dat het bedrijf prioriteit geeft aan het verwerven van talent, vooral op gebieden als datawetenschap, cloudbeheer, cyberbeveiliging, softwareontwikkeling en DevOps.
Om de transformatie van P&G te versnellen, hebben Microsoft en P&G een Digital Operations Office (DEO) opgericht, bestaande uit experts van beide organisaties. De DEO zal dienen als broedplaats voor het creëren van businesscases met hoge prioriteit op het gebied van productproductie en verpakkingsprocessen die P&G in het hele bedrijf kan implementeren. Cretella ziet het meer als een projectmanagementbureau dan als een kenniscentrum.
“Hij coördineert alle inspanningen van verschillende innovatieteams die werken aan business use cases en zorgt ervoor dat de ontwikkelde bewezen oplossingen effectief op schaal worden geïmplementeerd”, zei hij.
Cretella heeft advies voor CIO's die de digitale transformatie in hun organisaties proberen te stimuleren: “Wees ten eerste gemotiveerd en energiek door je passie voor het bedrijf en hoe je technologie kunt toepassen om waarde te creëren. Ten tweede: streef naar flexibiliteit en echt leren. Nieuwsgierigheid. Investeer ten slotte in mensen – je team, je collega’s, je baas – want technologie alleen verandert de dingen niet, mensen wel.”
Tor Olavsrud behandelt data-analyse, business intelligence en data science voor CIO.com. Hij woont in New York.
Posttijd: 22 april 2024